Las herramientas que calculan el riesgo de contagiarte y morir de Covid-19

Los griegos consultaron los oráculos durante mil años para escuchar los mensajes de los dioses. Cuentan las leyendas que las predicciones salían de los labios de las pitonisas: sacerdotisas encerradas en cuevas que balbuceaban historias luego de entrar en trance por la toxicidad de las emanaciones volcánicas.

La necesidad de predecir el destino forma parte de la naturaleza humana y todas las culturas antiguas idearon sistemas mágicos para echar un vistazo al futuro. Hasta que el desarrollo de la ciencia ganarle una partida al tiempo y reemplazar a los adivinadores por pronosticadores que basan sus proyecciones en las estadísticas y el análisis de datos.

La sofisticación de las proyecciones resultan particularmente útiles en estos tiempos de pandemia. Las autoridades y los ciudadanos pueden conocer el riesgo a enfermar gravemente de C-19, si una comunidad puede convertirse en un epicentro de contagios, o las decisiones son las escuelas y los hospitales más seguros.

Esa anticipación permite a las personas curarse en salud al extremar las medidas sanitarias para prevenir el contagio. Y a los gobiernos los ayuda a planificar y tomar medidas para evitar las muertes y el impacto económico que ocasiona una transmisión comunitaria descontrolada.

¿Vives en una zona caliente?

Una de las calculadoras fue creada por el Imperial College de Londres y predice qué partes de Inglaterra y Gales tienen la mayor posibilidad de tener más de 50 casos de coronavirus por cada 100.000 habitantes, que son señaladas como “hotspot” o zona caliente, informó una edición local de The Guardian.

La calculadora online identificó que a principios de septiembre de 2020 varios condados del sur de Londres tiene el mayor riesgo de convertirse en otras zonas rojas de coronavirus. Específicamente, los lugares con mayor probabilidad de llegar a la cifra clave de infectados en dos semanas eran Kingston, Richmond, Bexley y Wandsworth.

Axel Gandy, jefe de investigaciones del Departamento de Matemáticas del Imperial College, dijo a la publicación inglesa: “El Covid-19 desafortunadamente todavía está muy presente entre nosotros, pero esperamos que esta sea una herramienta útil para que los gobiernos locales y nacionales intenten controlar las zonas calientes “.

La web fue desarrollada por el Departamento de Matemáticas en colaboración con el Centro Colaborativo para los Modelos de Enfermedades Infecciosas de la Organización Mundial de la Salud y el Instituto Abdul Latif Jameel para el Análisis de Emergencias y Enfermedades.

El sistema se vale de los datos de los casos de muertes reportados diaria y semanalmente y de modelos matemáticos para evaluar la posibilidad de que una zona se convertirá en un hotspot la próxima semana.

También ofrece proyecciones a todas las autoridades locales inglesas y galesas sobre la probabilidad de que los casos aumenten o disminuyan en la semana entrante, asumiendo que no haya cambios en las intervenciones sociales, como confinamientos o cierres de escuelas.

Los que tienen el ticket al hospital

Los estadounidenses no se han quedado atrás y han desarrollado una herramienta digital gratuita para determinar el riesgo que tiene una persona a necesitar hospitalización después de ser diagnosticado con Covid-19.

Los investigadores usaron los datos de 4.500 pacientes tratados en las instalaciones de la Clínica Cleveland en los estados de Cleveland y Florida, para desarrollar un modelo de predicción en línea que ayude a identificar pacientes podrían ser hospitalizados y desarrollar una forma severa de la enfermedad, dijo la publicación Click en Detroit de una televisora ​​local.

El estudio detectó varios factores de riesgo que no han sido incluidos en otros modelos. Los ex fumadores tienen más riesgo de ser hospitalizados que los fumadores activos. El uso constante de ciertos medicamentos como la aspirina y el ibuprofeno fueron vinculados con mayor riesgo de hospitalización. La raza también es un factor que debe ser considerado ya que los negros estadounidenses tienen una mayor propensión a ser internados para recibir asistencia médica.

Leer más

Aunque la herramienta fue diseñada para la comunidad médica, cualquier persona puede usarla. Y como cualquier modelo matemático, hay que comprender que no es una verdad absoluta sino una aproximación de lo que podría ocurrir si se cumplen determinadas variables.

La sombra de la muerte

Otra herramienta predictiva del Covid-19 fue creada por el equipo de investigación de datos de la firma londinense de informática Nexoid.

La calculadora de sobrevivencia del Covid-19 se basa en dos tipos distintos de datos: la probabilidad de infección y la tasa de mortalidad una vez que una persona adquiere el virus.

Los investigadores aseguran que la data recolectada permanecerá anónima y las bases de datos de las encuestas online pueden ser descargadas gratuitamente. Invitan a otros investigadores ya curiosos echar un vistazo a los datos y ofrecer recomendaciones sobre las interpretaciones para ayudar a comprender mejor el Covid-19 con el objeto de combatirlo y salvar vidas.

Para Nexoid la desinformación y las noticias falsas son generadores de comportamientos irracionales, pánico y sufrimiento innecesario. “Nuestra meta es la precisión”, aseguraron en su web.

Responder el cuestionario es algo inquietante y hay que tener sangre fría para ver los resultados. Las preguntas abordan distintos factores de riesgo como la edad, la etnicidad, la talla, el paso, el ingreso, el acceso o no a la atención médica privada, estatus migratorio, enfermedades previas, consumo de alcohol y tabaco.

Más

Enfatizan que no es una herramienta para dar consejos médicos sino un modelo de investigación científica y educativa.

Mi distanciamiento social extremo me ubica en la banda de porcentual con menos probabilidades de enfermarme, con un 5% por ciento frente a la media de 11,36% de la muestra. Esa significa estadísticamente que de 20 personas sólo una enfermaría.

Pero la calculadora de supervivencia me coloca en la banda de mayor riesgo de morir de Covid-19. Suena alarmante pero al examinar las cifras las revelaciones no son aterradoras. Dice que si me infecto, tengo una probabilidad del 0,481por ciento de fallecer de sus complicaciones, frente al promedio de 0,407 por ciento. Eso equivaldría a decir que estoy en el grupo en el que muere una persona de cada 207,9 infectados.

A mí no me suena tan mal si lo comparo con otras estadísticas nefastas como las del cáncer de mamas, en la que una de cada 8 mujeres enfrenta el riesgo de enfermar en su vida y una de cada 38 pacientes muere de la enfermedad.

Opino que en tiempos de incertidumbre es mejor concentrarse en lo que podemos controlar, como tener buenos hábitos para minimizar los achaques y evitar las conductas riesgosas que nos pueden poner en aprietos. Lo demás es impredecible. No hay certezas cuando se trata del mañana.

También podría interesarte

Covid-19: el gráfico que muestra el riesgo de contagio de coronavirus según la actividad que hagas

Los niños pueden tener anticuerpos de la covid-19 y virus en su sistema a la vez

La inexplicable curva peruana de la COVID-19